# AI v roce 2027: Agenti, nové dovednosti a větší tlak na bezpečnost > Rok 2026 ukázal, že další fáze umělé inteligence nebude stát jen na lepších modelech nebo větším počtu firemních licencí. - Canonical: https://techmates.io/cs/blog/ai-in-2027-agents-new-skills-and-growing-pressure-on-security - Published: 2026-09-14 - Author: Lubomír Žáček, Marketing Specialist - Topics: AI --- **Rok 2026 ukázal, že další fáze umělé inteligence nebude stát jen na lepších modelech nebo větším počtu firemních licencí.** **Do popředí se postupně dostávají témata, která ještě před několika lety řešily hlavně technologické týmy:** **AI agenti, nové dovednosti zaměstnanců, governance, kyberbezpečnost a změny v chování zákazníků.** Data publikovaná v roce 2026 samozřejmě nedokážou přesně předpovědět, jak bude rok 2027 vypadat. Ukazují ale několik směrů, které mohou mít na fungování firem stále větší vliv. ### AI agenti přinášejí firmám další úroveň automatizace Jedním z nejvýraznějších témat roku 2027 mohou být **AI agenti**. Na rozdíl od běžného AI asistenta, který především odpovídá na dotazy nebo vytváří obsah, může agentní systém provádět jednotlivé kroky v rámci workflow, pracovat s firemními systémy nebo samostatně pokračovat v zadaném úkolu. S větší autonomií ale roste také potřeba kontroly. Deloitte ve svém globálním výzkumu oslovil **3 235 seniorních business a IT leaderů ve 24 zemích**. Pouze **21 % organizací mělo vyspělý model řízení autonomních AI agentů**, zatímco **74 % respondentů očekávalo, že jejich firma bude do roku 2027 využívat AI agenty alespoň ve střední míře**. ![Graf očekávaného využití AI agentů ve srovnání s připraveností na jejich řízení](../../../assets/uploads/migrated/post-ai-in-2027-agents-new-skills-and-growing-pressure-on-security-cs-body-1.png) Očekávané využití AI agentů do roku 2027 výrazně převyšuje současnou připravenost organizací na jejich řízení (zdroj: Deloitte, _State of AI in the Enterprise 2026_, vlastní zpracování). Tento rozdíl ukazuje, že adopce může postupovat rychleji než připravenost organizací. AI agenti totiž nepřinášejí jen další možnosti **AI automatizace**. Firmy musí zároveň řešit, ke kterým systémům mají agenti přístup, které kroky mohou provádět samostatně, kdy musí rozhodnutí potvrdit člověk a jak bude možné jejich činnost zpětně kontrolovat. V roce 2027 tak může být důležitější nejen to, **co AI agent dokáže**, ale také **jak bezpečně mu firma dovolí jednat**. ### AI dovednosti už nejsou jen záležitostí IT S širším využíváním umělé inteligence se mění také schopnosti, které firmy hledají u svých zaměstnanců. [PwC 2026 Global AI Jobs Barometer](https://www.pwc.com/gx/en/1/services/ai/ai-jobs-barometer.html) analyzoval více než **jednu miliardu pracovních inzerátů ve 27 zemích a teritoriích**. Od roku 2019 vzrostl počet pracovních nabídek vyžadujících konkrétní **AI dovednosti o 69 %**, zatímco počet pracovních nabídek celkem vzrostl o 9 %. Průměrná mzdová prémie spojená s AI dovednostmi zároveň dosáhla **62 %**. ![Graf růstu pracovních nabídek vyžadujících dovednosti v oblasti AI](../../../assets/uploads/migrated/post-ai-in-2027-agents-new-skills-and-growing-pressure-on-security-cs-body-2.png) Počet pracovních nabídek vyžadujících AI dovednosti roste výrazně rychleji než počet pracovních nabídek celkem (zdroj: PwC, _2026 Global AI Jobs Barometer,_ vlastní zpracování) Důležitější než samotná čísla je ale širší změna. AI transformace postupně přestává být projektem několika specialistů. Firmy potřebují lidi, kteří dokážou umělou inteligenci využívat také v marketingu, obchodu, financích, provozu nebo zákaznické péči a propojit ji s konkrétními business procesy. Nestačí proto pouze zaměstnance naučit používat jeden konkrétní nástroj. S rychlým vývojem modelů se mohou stejně důležitými stát schopnosti správně definovat problém, pracovat s výstupy AI a rozhodnout, kde může technologie skutečně přinést hodnotu. ![Lidé pracující s notebookem a digitálními nástroji u pracovního stolu](../../../assets/uploads/migrated/post-ai-in-2027-agents-new-skills-and-growing-pressure-on-security-body-3.jpg) Digitální nástroje a AI postupně mění způsob práce i v tradičních oborech (foto: Anna Shvets / Pexels). V roce 2027 tak nemusí být hlavní otázkou jen „jaký AI nástroj koupit?“, ale také „kdo ho u nás dokáže skutečně dobře využít?“ ### Příští zákazník nemusí nakupovat sám AI agenti mohou postupně ovlivňovat nejen práci uvnitř firem, ale také to, jak zákazníci hledají, porovnávají a nakupují produkty. Accenture oslovilo **25 590 spotřebitelů v 16 zemích**. Celkem **74 % respondentů uvedlo, že by při nákupu prováděném jejich jménem důvěřovali osobnímu AI agentovi více než svému nejlepšímu příteli**. To ale ještě neznamená, že jsou zákazníci připraveni předat agentům kompletní kontrolu. Pouze **9 % respondentů by dnes dovolilo AI agentovi provést nákup zcela autonomně**. Právě tento rozdíl může být pro firmy důležitý. Lidé mohou být otevření tomu, aby jim agent pomohl s výběrem a rozhodováním, ale zároveň si chtějí zachovat kontrolu nad finálním krokem. Firmy dnes optimalizují weby, produktové informace nebo nabídky především pro člověka. Pokud budou zákazníci stále častěji používat AI agenty k vyhledávání a porovnávání produktů, může být důležité, aby **ceny, dostupnost, parametry a další informace byly dobře srozumitelné také systémům, které budou zákazníkovi s rozhodováním pomáhat.** Customer journey tak může postupně získat nového účastníka: **AI agenta mezi firmou a zákazníkem.** ### Bezpečnost AI už není pouze problém IT Čím více úkolů AI systémy vykonávají a čím širší přístup mají k firemním datům a systémům, tím důležitější bude jejich zabezpečení. **World Economic Forum** ve svém [Global Cybersecurity Outlook 2026](https://www.weforum.org/publications/global-cybersecurity-outlook-2026/digest/) pracovalo s **804 kvalifikovanými respondenty z 92 zemí**, mezi nimiž bylo 316 CISO, 105 CEO a 123 dalších C-level manažerů. Celkem **87 % respondentů označilo zranitelnosti spojené s AI za nejrychleji rostoucí kybernetické riziko během roku 2025**. Zároveň výrazně vzrostl podíl organizací, které bezpečnost AI nástrojů systematicky posuzují ještě před jejich nasazením. Bezpečnost AI proto přestává být pouze technickou otázkou. Při širší **AI automatizaci** může rozhodovat o tom, ke kterým systémům agent získá přístup, co smí provést bez souhlasu člověka, jak budou chráněna citlivá data nebo zda je možné jeho činnost zpětně auditovat. Bezpečnost může v některých případech rozhodnout dokonce o tom, **která AI řešení firma vůbec dokáže bezpečně nasadit**. V roce 2027 tak může být stále obtížnější oddělovat AI strategii od **governance a kyberbezpečnosti**. ### Pro české firmy může být rok 2027 stále příležitostí Tyto změny nejsou relevantní jen pro největší technologické firmy. Pro střední Evropu mohou zároveň představovat příležitost část současného rozdílu v adopci AI dohnat. McKinsey odhaduje, že AI by mohla ve střední Evropě vytvořit 280 až 700 miliard eur ekonomické hodnoty, přičemž region v podnikové adopci AI stále zaostává za západní Evropou o 16 %. Česká data současně ukazují, že využívání AI rychle roste. V roce 2025 používalo alespoň jednu AI technologii 17,6 % českých firem s deseti a více zaměstnanci, téměř třikrát více než v roce 2023. U velkých podniků už podíl dosahoval 54,1 %. Pro české firmy tak stále existuje prostor získat náskok. Ten ale pravděpodobně nebude stát na samotném přístupu k AI modelům. Rozdíl může vznikat v tom, kdo je dokáže dříve propojit s procesy, vybudovat potřebné dovednosti a současně zvládnout governance a bezpečnost. ### Co tedy může rozhodovat v roce 2027? AI se postupně přesouvá z jednotlivých nástrojů do širšího fungování firem. V roce 2027 se proto může pozornost managementu stále více přesouvat od otázky **„používáme AI?“** k praktičtějším otázkám: - **Kde mohou AI agenti převzít část práce a kde musí zůstat člověk?** - **Mají naši lidé dovednosti potřebné pro práci s AI?** - **Jsou naše governance a bezpečnost připravené na větší autonomii?** - **Jak se může změnit zákaznická cesta, pokud do rozhodování vstoupí AI agenti?** - **Které AI projekty nám mohou skutečně vytvořit konkurenční výhodu?** Lepší modely budou důležité i dál. **Stále větší rozdíl ale může vznikat v tom, které firmy dokážou nové možnosti AI skutečně převést do způsobu, jakým pracují, prodávají a rozhodují.** Jedním z předpokladů přitom zůstává schopnost převést AI projekty do stabilního a škálovatelného provozu. Jak tento přechod zvládnout v praxi, rozebíráme v [našem předchozím článku](/cs/blog/ai-was-expected-to-move-from-experimentation-to-real-world-use-in-2026-did-it).