# AI katalogizace v uzavřeném prostředí bez cloudu

> Pro dodavatele systémů pro obranu jsme navrhli multiagentní architekturu nad lokálními LLM a ověřili ji PoC na reálné dokumentaci. Vše bez cloudu.

- Canonical: https://techmates.io/cs/case-studies/katalogizace-nda
- Client: Klient pod NDA (logistika a obrana)
- Industry: Informační systémy pro logistiku a obranu
- Published: 2026-09-03
- Services: AI agenti a automatizace
- Technology: Lokální LLM (on-premise), Multiagentní architektura, Proof of Concept

---

## Katalog, ve kterém záleží na každém technickém detailu

Klient vyvíjí specializované informační systémy pro logistiku a obranu. Jeho řešení běží v kritické infrastruktuře, kde o přesnosti a bezpečnosti nelze vyjednávat. Ve svém katalogizačním systému spravuje rozsáhlé produktové katalogy, ve kterých záleží na každém technickém detailu.

Katalogizace nových produktů závisela na hluboké expertní znalosti. Specialisté ručně procházeli nestrukturovanou dokumentaci: PDF manuály, tabulky, technické výkresy, obrázky i ručně psané poznámky. Práce byla pomalá a náchylná k chybám.

Klient chtěl nahradit ruční extrakci technických parametrů, provozovat výkonnou AI v uzavřeném on-premise prostředí a snížit riziko chyb v kritických datech.

### Žádná data neopustí budovu

- Všechna data musí zůstat v uzavřeném prostředí
- Žádné cloudové AI služby
- Jazykové modely musí běžet lokálně
- Katalogizovaná data jsou kritická, chyba není přijatelná

### Workshop, architektura a důkaz na reálných datech

- Odborný workshop: jak vybírat, testovat a provozovat lokální jazykové modely a jak stavět specializované AI agenty v zabezpečeném prostředí
- Koncept multiagentní architektury: jak agenti spolupracují na automatické extrakci dat a jak asistují expertům při klasifikaci produktů
- Cílený proof of concept na reálných datech klienta

## Lokální model přečte složitou dokumentaci bez cloudu

Proof of concept běžel na reálné dokumentaci. Vhodně zvolený lokální model extrahuje klíčové informace i ze složitých technických dokumentů. Proveditelnost je ověřená, a to bez jediného volání do cloudu.

Klient má k dispozici koncept architektury, know-how z workshopu a ověřený základ, na kterém může katalogizaci s pomocí lokálních modelů dál rozvíjet. Cesta obstojí v podmínkách, které klient nemůže změnit.