# SYMAR: syntetické persony už nezávisí na jednom jazykovém modelu

> SYMAR provozoval syntetické persony na jednom pevně daném modelu. Přestavěli jsme architekturu pro čtyři poskytovatele a uživatel volí model pro každý úkol.

- Canonical: https://techmates.io/cs/case-studies/symarai
- Client: SYMAR
- Industry: Umělá inteligence
- Published: 2026-08-19
- Services: AI agenti a automatizace
- Technology: Multimodelová architektura LLM (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral), Řetězení promptů, Multimodální agenti pro text, obraz a video

---

## Syntetický výzkum přerostl jeden model

SYMAR, dříve Opinio.ai, staví syntetické persony pro průzkum trhu, testování produktů a analýzu spotřebitelského chování. Persona odpovídá tak, jak by odpovídal vymezený zákaznický segment, a pracuje s textem, obrazem i videem, ne jen s dotazníkem.

Platforma provozovala každou personu na jednom pevně zakódovaném jazykovém modelu. Krátká screeningová otázka a dlouhá analýza nahraného videa kladou na model velmi odlišné požadavky a jeden model nezvládal obojí dobře. Uživatelé neměli možnost volby a kvalita odpovědí kolísala podle úkolu.

### O čem potřebuje výzkumník rozhodovat

- Který model úkol zpracuje, s ohledem na kvalitu, rychlost a náklady
- Jak přepnout poskytovatele bez odchodu z pracovního postupu
- Kolik kontextu persona dostane, aby její odpovědi obstály

### Co kód nedovoloval

- Připojení modelu bylo zapsané v architektuře, ne v konfiguraci
- Poskytovatelé mají odlišná rozhraní a kód znal jen jedno
- Každá změna na trhu modelů znamenala změnu produktu

## Přístup k modelům se oddělil od výzkumné práce

Přepracovali jsme architekturu tak, aby modely stály za jednou společnou vrstvou. Přes ni se platforma připojuje k OpenAI, Googlu, Anthropicu a Mistralu. Přidat poskytovatele znamená integraci, ne přestavbu.

Na této vrstvě jsme postavili řetězení promptů: větší požadavek se rozdělí do posloupnosti instrukcí a pozdější kroky pracují s kontextem, který připravily kroky předchozí. Specializovaní agenti zpracovávají text, obraz a video v kontextu definované persony. Odpověď persony se skládá z těchto kroků, nevzniká najednou.

Jako poslední přišlo rozhraní. Uživatel si pro úkol vybere model a později ho přepne, ve stejném pracovním postupu.

### Jedna vrstva, čtyři poskytovatelé

Platforma komunikuje se čtyřmi poskytovateli přes jednu integrační vrstvu. Řetězení promptů a multimodální agenti běží nad ní nezávisle na tom, který model je zvolený.

### Rozhoduje uživatel, ne kód

Volba modelu je nastavení v rozhraní, které se dělá pro každý úkol. Uživatel váží kvalitu, rychlost a náklady. Produkt za něj nerozhoduje.

## Větší volba bez slibu, že jeden model sedne na každý úkol

SYMAR dnes běží na multimodelové architektuře, řetězení promptů a rozhraní pro volbu modelu. Co persona odpoví, závisí na zdrojích a krocích za ní; který model tyto kroky provede, je rozhodnutí uživatele. Spolupráce pokračuje.