Když AI vydělá miliardy nebo nefunguje: 5 projektů z posledních let a fotbalový bonus

July 10, 2026

Author

Lubomír Žáček
Marketing Specialist

Když AI vydělá miliardy nebo nefunguje: 5 projektů z posledních let a fotbalový bonus
V Techmates žijeme kódem, architekturou a inovacemi. Nesledujeme jen mainstreamové titulky, ale rádi se díváme pod kapotu projektům, které ukazují nekompromisní inženýrské řemeslo, brutální optimalizaci hardwaru nebo užitečnou systémovou integraci.

Vybrali jsme pět technologických počinů z posledních let, které nás v týmu reálně zaujaly, a navrch přidáváme jeden speciální a zcela aktuální sportovní bonus.

Halter neboli „Cowgorithm“ v reálné praxi

Představa, že propojíte biologii živého tvora s umělou inteligencí a cloudem, zní jako sci fi. Novozélandský startup Halter to ale proměnil v byznys s hodnotou dvě miliardy dolarů. Vyvinul solárně napájené obojky pro krávy, které využívají pokročilé algoritmy k dálkovému řízení celého stáda. Systém funguje na bázi jemných vibrací a zvukových signálů, díky kterým farmář v aplikaci na dálku přesouvá zvířata a vytváří virtuální ohrady bez nutnosti stavět fyzické ploty. Pro nás v Techmates je to dokonalá ukázka toho, jak se masivní sběr dat z IoT zařízení potkává s chytrou analytikou v cloudu.

Princip digitálního ohraničení pastviny a sledování stáda v reálném čase pomocí platformy Halter. (Zdroj: Beef Central)

Lekce z Ikey: Chcete na AI ušetřit, nebo vydělat?

Zatímco polovina firem vidí v AI jen nástroj na vyhazování lidí a bezhlavé sekání nákladů, švédská IKEA předvedla byznysovou školu roku. Nasadila chatbota, který dnes vyřeší 57 % zákaznických dotazů, čímž uvolnil kapacitu 8 500 operátorů na call centrech. Místo propouštění je ale firma přeškolila na interiérové designové konzultanty, kteří začali přes video tvořit 3D renderingy a půdorysy. Výsledek? Na chatbotu ušetřili 13 milionů eur, ale nový designový kanál jim vygeneroval dodatečné roční revenue 1,3 miliardy eur. Přesně takhle o automatizaci přemýšlíme i my v Techmates. AI nemá nahradit lidi, má jim vzít nudnou a repetitivní opičí práci, aby se mohli věnovat kreativním věcem s reálnou hodnotou.

Coca-Cola a zkrácení rozhodování ze 14 dnů na 1 hodinu

Zatímco kreativní pokusy Coca-Coly s generováním reklam schytaly spoustu kritiky, v pozadí u tvrdých dat ukázal nápojový gigant naprosto správný směr. Současný maloobchodní trh je extrémně rozpolcený. Polovina lidí tvrdě šetří, druhá vyžaduje prémiové produkty. Coca-Cola proto nechala AI bleskově vyhodnocovat chování zákazníků přímo u regálů. Systém v řádu hodin určí, kam nasměrovat levnější balení a kde naopak podpořit marže s prémiovým portfoliem. Zkrátili tím rozhodovací cyklus ze dvou týdnů na pouhou hodinu. Nenařizují algoritmům, aby měly lidský cit, chtějí po nich brutální rychlost v analytice. Potvrzuje se tím naše dlouhodobá zkušenost: Nejlepší AI ve firmě často není pro zákazníka vidět, ale vy díky ní reagujete na změny trhu jako první.

Ostravské Rankacy: Od Counter-Strike 2 k reálnému byznysu

Tento lokální projekt z Ostravy nás na konferenci ML Prague absolutně nadchl. Startup Rankacy začal jako analytický nástroj pro profesionální hráče hry Counter-Strike 2. Zpracoval data od milionů hráčů a vytvořil vlastní prediktivní modely, které analyzují chování a dělají blesková rozhodnutí na základě herních chyb. Tým Rankacy ale dokázal skvělou věc, vzal tento matematický podvozek a začal ho ohýbat pro reálný svět. Ukazují, že pokud se AI dokáže naučit analyzovat komplexní chování v taktické videohře, dokáže totéž aplikovat v průmyslu, logistice nebo obraně. Pro nás je to zářný příklad čistého datového inženýrství, které na zelené louce vybudovalo globální technologický majetek.

Když to přepálíte: Hlasový drive thru od McDonald's a IBM

Ne každý projekt skončí úspěchem a i giganti občas tvrdě narazí na realitu. McDonald's dlouho testoval automatického hlasového pokladníka postaveného na technologii od IBM. Cílem bylo kompletně robotizovat objednávky z auta. Experiment na stovce poboček ale nedávno po několika letech testování skončil u ledu. Systém totiž nedokázal spolehlivě filtrovat hluk motoru, křik dětí na zadních sedadlech a lidský přízvuk. Výsledkem byly bizarní objednávky jako zmrzlina se slaninou nebo devět ledových čajů místo jednoho, které zaplavily sociální sítě. Pro nás je to jasný vzkaz. Hlasová AI má obrovskou budoucnost, ale bez dokonalého očištění dat a zvládnutí reálného kontextu prostředí přinese víc škody než užitku.

Spojení technologií IBM a Drive Thru provozu McDonald's v rámci projektu automatizace hlasových objednávek. (Zdroj: The Silicon Review)

Aktuální bonus: Trionda neboli AI na fotbalovém trávníku

Největší technologickou bombou mimo čistě vývojářský svět je pro nás oficiální míč pro letošní fotbalové mistrovství světa s názvem Adidas Trionda. Zapomeňte na obyčejný kus kůže, tohle je aktuálně ten nejmodernější kus hardwaru připojený na cloudové systémy.

Uvnitř míče je naproti ventilku umístěn speciální senzor (IMU), který snímá polohu a pohyb v 3D prostoru rychlostí 500krát za sekundu. Senzor běží na integrovanou baterii a odesílá data v reálném čase přímo do systému rozhodčích (VAR).

Tato data pak umělá inteligence na stadionu okamžitě kombinuje se záběry z kamer, které sledují 29 bodů na těle každého hráče. Výsledkem je poloautomatický systém na hlídání ofsajdů a okamžité rozpoznání ruky nebo trajektorie střely. Data navíc slouží televizním stanicím k okamžitému generování 3D animací pro diváky.

Techmates: Vaše data pod vaší střechou

Všechny tyto vybrané projekty jasně ukazují, že skutečný byznysový úspěch nebo naopak tvrdý náraz na realitu závisí na stoprocentním zvládnutí technických detailů. Jako inženýři a vývojáři v Techmates vám pomůžeme přenést podobně silné inovace přímo do vaší praxe tím, že vezmeme pokročilé open source modely a integrujeme je do vašich stávajících ERP a CRM systémů přes stabilní API rozhraní. Pomůžeme vám správně nastavit celou datovou architekturu tak, abyste minimalizovali rizika a měli celý ekosystém plně pod kontrolou ve vašem vlastním privátním prostředí.

Příklady Ikey nebo Coca Coly jasně ukazují, že chytře nasazená AI v pozadí dokáže generovat miliardy a šetřit drahocenný čas. Zároveň ale víme, že bez precizního inženýrství to končí drahým přešlapem. My v Techmates stavíme řešení, která dávají byznysový smysl a reálně fungují. Pokud chcete vidět naše výsledky, mrkněte na naše projekty, nebo pojďte do nového projektu rovnou s námi.