AI v roce 2027: Agenti, nové dovednosti a větší tlak na bezpečnost
September 14, 2026
Author
Rok 2026 ukázal, že další fáze umělé inteligence nebude stát jen na lepších modelech nebo větším počtu firemních licencí.
Do popředí se postupně dostávají témata, která ještě před několika lety řešily hlavně technologické týmy: AI agenti, nové dovednosti zaměstnanců, governance, kyberbezpečnost a změny v chování zákazníků.
Data publikovaná v roce 2026 samozřejmě nedokážou přesně předpovědět, jak bude rok 2027 vypadat. Ukazují ale několik směrů, které mohou mít na fungování firem stále větší vliv.
AI agenti přinášejí firmám další úroveň automatizace
Jedním z nejvýraznějších témat roku 2027 mohou být AI agenti.
Na rozdíl od běžného AI asistenta, který především odpovídá na dotazy nebo vytváří obsah, může agentní systém provádět jednotlivé kroky v rámci workflow, pracovat s firemními systémy nebo samostatně pokračovat v zadaném úkolu.
S větší autonomií ale roste také potřeba kontroly.
Deloitte ve svém globálním výzkumu oslovil 3 235 seniorních business a IT leaderů ve 24 zemích. Pouze 21 % organizací mělo vyspělý model řízení autonomních AI agentů, zatímco 74 % respondentů očekávalo, že jejich firma bude do roku 2027 využívat AI agenty alespoň ve střední míře.
Tento rozdíl ukazuje, že adopce může postupovat rychleji než připravenost organizací.
AI agenti totiž nepřinášejí jen další možnosti AI automatizace. Firmy musí zároveň řešit, ke kterým systémům mají agenti přístup, které kroky mohou provádět samostatně, kdy musí rozhodnutí potvrdit člověk a jak bude možné jejich činnost zpětně kontrolovat.
V roce 2027 tak může být důležitější nejen to, co AI agent dokáže, ale také jak bezpečně mu firma dovolí jednat.
AI dovednosti už nejsou jen záležitostí IT
S širším využíváním umělé inteligence se mění také schopnosti, které firmy hledají u svých zaměstnanců.
PwC 2026 Global AI Jobs Barometer analyzoval více než jednu miliardu pracovních inzerátů ve 27 zemích a teritoriích.
Od roku 2019 vzrostl počet pracovních nabídek vyžadujících konkrétní AI dovednosti o 69 %, zatímco počet pracovních nabídek celkem vzrostl o 9 %. Průměrná mzdová prémie spojená s AI dovednostmi zároveň dosáhla 62 %.
Důležitější než samotná čísla je ale širší změna.
AI transformace postupně přestává být projektem několika specialistů. Firmy potřebují lidi, kteří dokážou umělou inteligenci využívat také v marketingu, obchodu, financích, provozu nebo zákaznické péči a propojit ji s konkrétními business procesy.
Nestačí proto pouze zaměstnance naučit používat jeden konkrétní nástroj. S rychlým vývojem modelů se mohou stejně důležitými stát schopnosti správně definovat problém, pracovat s výstupy AI a rozhodnout, kde může technologie skutečně přinést hodnotu.
V roce 2027 tak nemusí být hlavní otázkou jen „jaký AI nástroj koupit?“, ale také „kdo ho u nás dokáže skutečně dobře využít?“
Příští zákazník nemusí nakupovat sám
AI agenti mohou postupně ovlivňovat nejen práci uvnitř firem, ale také to, jak zákazníci hledají, porovnávají a nakupují produkty.
Accenture oslovilo 25 590 spotřebitelů v 16 zemích. Celkem 74 % respondentů uvedlo, že by při nákupu prováděném jejich jménem důvěřovali osobnímu AI agentovi více než svému nejlepšímu příteli.
To ale ještě neznamená, že jsou zákazníci připraveni předat agentům kompletní kontrolu. Pouze 9 % respondentů by dnes dovolilo AI agentovi provést nákup zcela autonomně.
Právě tento rozdíl může být pro firmy důležitý. Lidé mohou být otevření tomu, aby jim agent pomohl s výběrem a rozhodováním, ale zároveň si chtějí zachovat kontrolu nad finálním krokem.
Firmy dnes optimalizují weby, produktové informace nebo nabídky především pro člověka. Pokud budou zákazníci stále častěji používat AI agenty k vyhledávání a porovnávání produktů, může být důležité, aby ceny, dostupnost, parametry a další informace byly dobře srozumitelné také systémům, které budou zákazníkovi s rozhodováním pomáhat.
Customer journey tak může postupně získat nového účastníka: AI agenta mezi firmou a zákazníkem.
Bezpečnost AI už není pouze problém IT
Čím více úkolů AI systémy vykonávají a čím širší přístup mají k firemním datům a systémům, tím důležitější bude jejich zabezpečení.
World Economic Forum ve svém Global Cybersecurity Outlook 2026 pracovalo s 804 kvalifikovanými respondenty z 92 zemí, mezi nimiž bylo 316 CISO, 105 CEO a 123 dalších C-level manažerů.
Celkem 87 % respondentů označilo zranitelnosti spojené s AI za nejrychleji rostoucí kybernetické riziko během roku 2025. Zároveň výrazně vzrostl podíl organizací, které bezpečnost AI nástrojů systematicky posuzují ještě před jejich nasazením.
Bezpečnost AI proto přestává být pouze technickou otázkou.
Při širší AI automatizaci může rozhodovat o tom, ke kterým systémům agent získá přístup, co smí provést bez souhlasu člověka, jak budou chráněna citlivá data nebo zda je možné jeho činnost zpětně auditovat.
Bezpečnost může v některých případech rozhodnout dokonce o tom, která AI řešení firma vůbec dokáže bezpečně nasadit.
V roce 2027 tak může být stále obtížnější oddělovat AI strategii od governance a kyberbezpečnosti.
Pro české firmy může být rok 2027 stále příležitostí
Tyto změny nejsou relevantní jen pro největší technologické firmy. Pro střední Evropu mohou zároveň představovat příležitost část současného rozdílu v adopci AI dohnat.
McKinsey odhaduje, že AI by mohla ve střední Evropě vytvořit 280 až 700 miliard eur ekonomické hodnoty, přičemž region v podnikové adopci AI stále zaostává za západní Evropou o 16 %.
Česká data současně ukazují, že využívání AI rychle roste. V roce 2025 používalo alespoň jednu AI technologii 17,6 % českých firem s deseti a více zaměstnanci, téměř třikrát více než v roce 2023. U velkých podniků už podíl dosahoval 54,1 %.
Pro české firmy tak stále existuje prostor získat náskok. Ten ale pravděpodobně nebude stát na samotném přístupu k AI modelům. Rozdíl může vznikat v tom, kdo je dokáže dříve propojit s procesy, vybudovat potřebné dovednosti a současně zvládnout governance a bezpečnost.
Co tedy může rozhodovat v roce 2027?
AI se postupně přesouvá z jednotlivých nástrojů do širšího fungování firem.
V roce 2027 se proto může pozornost managementu stále více přesouvat od otázky „používáme AI?“ k praktičtějším otázkám:
- Kde mohou AI agenti převzít část práce a kde musí zůstat člověk?
- Mají naši lidé dovednosti potřebné pro práci s AI?
- Jsou naše governance a bezpečnost připravené na větší autonomii?
- Jak se může změnit zákaznická cesta, pokud do rozhodování vstoupí AI agenti?
- Které AI projekty nám mohou skutečně vytvořit konkurenční výhodu?
Lepší modely budou důležité i dál.
Stále větší rozdíl ale může vznikat v tom, které firmy dokážou nové možnosti AI skutečně převést do způsobu, jakým pracují, prodávají a rozhodují.
Jedním z předpokladů přitom zůstává schopnost převést AI projekty do stabilního a škálovatelného provozu. Jak tento přechod zvládnout v praxi, rozebíráme v našem předchozím článku.
