Ulička mezi vysokými stohy plastových přepravek ve skladu

Klient pod NDA (logistika a obrana) · Informační systémy pro logistiku a obranu

AI katalogizace v uzavřeném prostředí bez cloudu

Pro dodavatele systémů pro obranu jsme navrhli multiagentní architekturu nad lokálními LLM a ověřili ji PoC na reálné dokumentaci. Vše bez cloudu.

Fakta o projektu

Každá spolupráce stojí na několika ověřitelných faktech.

Naše role
Strategický partner: workshop, architektura, PoC
Odvětví
Informační systémy pro logistiku a obranu
Technologie
Lokální LLM (on-premise) · Multiagentní architektura · Proof of Concept
Služby
AI agenti a automatizace

Katalog, ve kterém záleží na každém technickém detailu

Klient vyvíjí specializované informační systémy pro logistiku a obranu. Jeho řešení běží v kritické infrastruktuře, kde o přesnosti a bezpečnosti nelze vyjednávat. Ve svém katalogizačním systému spravuje rozsáhlé produktové katalogy, ve kterých záleží na každém technickém detailu.

Katalogizace nových produktů závisela na hluboké expertní znalosti. Specialisté ručně procházeli nestrukturovanou dokumentaci: PDF manuály, tabulky, technické výkresy, obrázky i ručně psané poznámky. Práce byla pomalá a náchylná k chybám.

Klient chtěl nahradit ruční extrakci technických parametrů, provozovat výkonnou AI v uzavřeném on-premise prostředí a snížit riziko chyb v kritických datech.

Žádná data neopustí budovu

  • Všechna data musí zůstat v uzavřeném prostředí
  • Žádné cloudové AI služby
  • Jazykové modely musí běžet lokálně
  • Katalogizovaná data jsou kritická, chyba není přijatelná

Workshop, architektura a důkaz na reálných datech

  • Odborný workshop: jak vybírat, testovat a provozovat lokální jazykové modely a jak stavět specializované AI agenty v zabezpečeném prostředí
  • Koncept multiagentní architektury: jak agenti spolupracují na automatické extrakci dat a jak asistují expertům při klasifikaci produktů
  • Cílený proof of concept na reálných datech klienta

Lokální model přečte složitou dokumentaci bez cloudu

Proof of concept běžel na reálné dokumentaci. Vhodně zvolený lokální model extrahuje klíčové informace i ze složitých technických dokumentů. Proveditelnost je ověřená, a to bez jediného volání do cloudu.

Klient má k dispozici koncept architektury, know-how z workshopu a ověřený základ, na kterém může katalogizaci s pomocí lokálních modelů dál rozvíjet. Cesta obstojí v podmínkách, které klient nemůže změnit.

Na začátek stačí popis vlastními slovy.

Popište, co vás trápí. Do dvou pracovních dnů se ozveme s prvním praktickým krokem.