O AI se dnes ve firmách mluví hlavně v souvislosti s tím, co všechno dokáže. Pro vedení je ale mnohem důležitější vědět, kde její nasazení přinese skutečnou hodnotu, kolik bude celé řešení stát a podle čeho poznat, že investice dává smysl.
Právě těmto otázkám se budeme věnovat 11. listopadu 2026 v Clubco Brno na našem eventu Nepříjemná pravda o AI: Procesy a realita návratnosti. Společně se Sportegou, Optimiem a Tripomaticem ukážeme, co AI firmám skutečně přinesla, kolik její nasazení stálo, kde pomohla a které projekty se naopak nevyplatily.
Akce proběhne v rámci festivalu Dny AI 2026, celorepublikové iniciativy pořádané Českou národní AI platformou, v Jihomoravském kraji ve spolupráci s Brno.AI. Cílem festivalu je ukázat, jak se dá umělá inteligence prakticky a smysluplně využívat, nejen o ní mluvit v teorii.
Na našem eventu se proto nechceme zastavit u technologických možností, ale zaměřit se hlavně na reálný dopad do firemních procesů, nákladů a výsledků.
Čtyři firmy, čtyři odlišné zkušenosti s AI v praxi
Na jednom místě se potkají zkušenosti z e-commerce, marketingu, cestovního ruchu, vývoje softwaru i samotného řízení firmy. Každá ze čtyř společností tak přinese trochu jiný pohled na to, jak AI funguje v reálném provozu.
Josef Mech ze Sportegy ukáže konkrétní využití AI v obchodě. Půjde například o asistované odpovědi zákazníkům, generování produktových a marketingových textů pro různé jazykové mutace nebo AI dabing videí. Vedle toho, co fungovalo, otevřeně ukáže také, co jednotlivé projekty stály, co přinesly a co se naopak nevyplatilo.
Matěj Konečný z Optimia přinese zkušenost s širší AI transformací firmy. Na reálných datech ukáže, jak se jim podařilo dostat AI do každodenní práce tak, aby ji efektivně využívalo 100 % zaměstnanců, a jak se díky tomu změnila práce napříč týmy. Součástí budou i slepé uličky a skryté náklady, které při zavádění AI nemusí být na začátku vidět.
Barbora Nevosádová z Tripomaticu představí konkrétní příklad ze zákaznické podpory. U složitějších dotazů, kvůli kterým dříve support potřeboval pomoc vývojářů s dohledáním dat, vytvořili vlastní MCP server. AI agent díky němu potřebná data najde a rovnou připraví návrh odpovědi v jazyce uživatele.
Gašpar Nagy z Techmates se zaměří na praktické využití AI od samotného vývoje až po řízení firmy. Ukáže příklady ze stavby webu, interního CRM, aplikace pro finance nebo kapacitního plánování týmů a přidá také pohled jednatele na to, jak AI využívá při strategickém rozhodování a každodenním řízení společnosti.
Kdy se AI projekt skutečně vyplatí?
Technicky fungující řešení ještě nemusí být dobrým byznysovým rozhodnutím. U AI automatizace totiž nestačí sledovat pouze cenu modelu nebo licence, protože do výsledku vstupují také integrace, data, provoz, kontrola výstupů, údržba nebo čas lidí, kteří se řešením musí zabývat.
Podrobněji jsme se těmto nákladům věnovali také v článku Kolik nás bude stát AI v roce 2027? Cena modelu je jen část celého účtu.
Na akci se proto nebudeme ptát jen na to, zda lze určitý proces automatizovat. Zajímat nás bude také, kolik stojí dnes, co se po nasazení AI skutečně změní, jaké další náklady vzniknou a podle čeho firma pozná, že projekt přinesl očekávanou hodnotu.
Právě v tom může být rozdíl mezi zajímavým AI experimentem a řešením, které má skutečný dopad na náklady, rychlost práce nebo kapacitu lidí.
Nepříjemná pravda o AI na Dnech AI 2026
Cílem akce není ukázat AI jako univerzální řešení každého firemního problému. Chceme vedle sebe postavit několik konkrétních zkušeností a ukázat, kde AI skutečně funguje, co její nasazení stojí a kde očekávání narazila na realitu.
Čtyři firmy, čtyři různé oblasti byznysu a jedna společná otázka: kde se AI vyplatí a kde ne?
Akce je určena majitelům firem a C-level managementu, kteří řeší AI ve firmách, automatizaci procesů nebo návratnost AI projektů a chtějí se při dalších investicích rozhodovat podle konkrétních zkušeností a čísel.
Nepříjemná pravda o AI: Procesy a realita návratnosti 11. listopadu 2026, 16:00–20:00 Clubco Brno Vstup zdarma, kapacita omezená
Rezervace místa: https://luma.com/kt2gnyj1